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Un parametro importantissimo di qualità di una macchina è la capacità di funzionamento senza arresti e senza variazioni sensibili per lunghi periodi. Inoltre, la durata di funzionamento è una variabile molto facile da rilevare per il cliente ed è quindi da controllare molto attentamente per evitare reclami.
Lo studio di affidabilità di un sistema permette di valutare la durata di funzionamento e di capire se e come è possibile migliorare tale durata. Inoltre, si usano delle tecniche matematiche e statistiche per creare dei modelli di affidabilità che sono usati per ottenere il massimo numero di informazioni da prove sperimentali e per ottimizzare i costi di garanzia. Inoltre, grazie ai modelli di affidabilità, si possono calcolare le durate di funzionamento di un prodotto e si riescono a visualizzare e quantificare i parametri più critici.
Uno dei modelli più utilizzati per lo studio dell'affidabilità di un componente è il modello di Weibull, nel grafico seguente.
 
Le categorie di test solitamente usate sono 3:
- test per conoscere i limiti di un componente, di un sistema o impianto. Si cerca di rispondere alle seguanti domande: a quale temperatura massima il sistema si ferma definitivamente? a quale momento la funzionalità viene persa se si lavora a 50% in più di potenza erogata dalla macchina?
- test per conoscere il comportamento nominale eseguendo dei test accellerati. Una macchina ha di solito una vita utile di alcuni anni, mentre il ciclo di introduzione di un nuovo prodotto è ormai ridotto a qualche mese. Bisogna quindi verificare l'affidabilità di lungo periodo in poco tempo.
- test per controllare l'affidabilità dei prodotti. Per assicurarsi che il sistema fornito al cliente sia esente da problemi, si possono eseguire dei test prima di imballare e spedire il prodotto. Ottimizzare tali prove significa limitare i test mantenendo elevato il grado di qualità e evitare che i test siano distruttivi.
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